产品经理 · 用户调查问卷设计
用户调查问卷——AiPy 文档生成实战案例
提示词
请帮我设计一份调查问卷。公司名称：Aipy 产品属性：AI Agent skill 调查对象：C 端用户。调查范围：需要包含NPS评分、满意度打分、功能体验、使用频率、最不满意的点、改进建议，希望开发哪些新产品？也要有基础用户画像。题目不要诱导，选项要好统计。请把每题题型、选项、是否必填、分析目的都写出来，最后给发放建议和结果分析维度。
用户痛点
- 问卷设计不专业：不懂问卷设计方法论，题目容易带诱导性，影响数据真实性
- 统计维度缺失：设计时没考虑后期如何分析，回收后数据难以交叉分析
- NPS标准不熟：不知道NPS评分标准、矩阵题设计规范等专业调研知识
- 发放无策略：不知道什么渠道回收率高、样本量需要多少、激励方案怎么定
- 选项不友好：选项设计不合理，导致用户填写困难，回收数据质量差
AiPy 实现过程
1
组建专家团队
自动组建数据分析专家、用户研究专家、调研策略专家三人团队，明确分工
2
设计问卷结构
规划5大模块16道题：用户画像→使用行为→功能体验NPS→痛点改进→新产品需求
3
逐题精细化设计
每道题标注题型、选项、是否必填、分析目的，确保无诱导性、易统计
4
制定发放策略
规划4大渠道（App弹窗/邮件/社群/固定入口），给出样本量、激励方案、预算
5
构建分析框架
设计基础分析、交叉分析、ICE优先级矩阵、新产品方向评估4层分析维度
分析结论
结构
5大模块16题闭环：用户画像→使用行为→满意度→痛点→新产品，形成完整调研链路
质量
无诱导性设计：全部中性表述，15/16题为选择题，含"未使用过"选项避免数据失真
标准
NPS行业标准：Q9采用0-10分制，支持推荐者/被动者/贬损者分类及NPS计算
策略
发放+分析一体化：4大渠道策略+4层分析框架+ICE优先级矩阵，可落地执行
闭环
问题-方案对照：Q12最不满意→Q13最希望改进，直接定位改进优先级
效率对比
以前手动做
4小时+
需查阅问卷设计方法论
现在用AiPy
3分22秒
全自动生成+专家团队
🚀 提效超过 70 倍！
使用心得
- 专家团队模式超实用：数据分析师+用户研究员+策略师各自负责专业领域，比一个人想全面得多
- 问卷设计不再头疼：以前要花半天查资料、改题目，现在一句话需求就出完整方案
- 分析框架提前规划：设计阶段就考虑好后期如何分析，避免了"数据回收了不知道怎么分析"的尴尬
- 发放策略很关键：App内弹窗+邮件推送的组合，比单一渠道回收率高3倍以上